ChatGPT markamı öneriyor mu? Adım adım kontrol rehberi

Neden tek bir deneme yetmez?

Çoğu kişi ChatGPT'ye bir kez "en iyi [sektör] firmaları hangileri?" diye sorar, markasını listede görürse rahatlar, görmezse endişelenir. İki tepki de erken. Yapay zeka asistanlarının cevapları sabit değildir. SparkToro ve Gumshoe'nun 600 gönüllüyle yaptığı ve 2.961 denemeyi kapsayan çalışmada, ChatGPT'nin ya da Google'ın yapay zekasının aynı soruya iki kez aynı marka listesini verme ihtimali yüzde birin altında çıktı. Listedeki markalar, sıraları ve listenin uzunluğu denemeden denemeye değişti. Çalışma hakemli bir yayın değil, ama aynı soruyu birkaç kez soran herkes bu değişkenliği kendisi de görebilir.

Bu yüzden anlamlı soru "ChatGPT'de kaçıncıyım?" değil, "Müşterimin soracağı sorularda ne sıklıkla anılıyorum ve rakiplerim ne sıklıkla anılıyor?" sorusudur. Bu bakış açısının arka planını GEO nedir? yazısında ayrıntılı anlattık.

Türkiye'de işe ChatGPT'den başlamak mantıklı: Statcounter'ın Haziran 2026 verisine göre Türkiye'deki yapay zeka sohbet botu kullanım payında ChatGPT yüzde 76,2 ile açık ara önde, Gemini ise yüzde 15,89 ile ikinci. Bu bir kullanıcı sayısı değil, aylık bir kullanım payı görüntüsü; yine de nereden başlaman gerektiğini gösteriyor.

Adım adım manuel kontrol

1. Müşterinin soracağı soruları yaz

Anahtar kelime listesiyle değil, konuşur gibi yazılmış sorularla çalış. İnsanlar asistana "diş kliniği İzmir" yazmaz, "İzmir'de implant için güvenilir bir diş kliniği önerir misin?" diye sorar. Soru listeni üç gruba ayırmak işini kolaylaştırır:

• Kategori soruları: "Küçük bir e-ticaret sitesi için hangi muhasebe yazılımını önerirsin?" Markanın hiç anılmadığı, önerinin sıfırdan kurulduğu sorular. En değerli grup budur.
• Problem soruları: "Faturaları elle girmekten kurtulmak için ne kullanabilirim?" Müşteri henüz kategori adını bilmiyor ama bir ihtiyacı var.
• Karşılaştırma soruları: "[Rakip A] mı [Rakip B] mi?" ya da "[Rakip A]'ya alternatif ne var?" Rakiplerin adı geçtiğinde senin de anılıp anılmadığını gösterir.

Soruların içine kendi marka adını yazma. "[Markam] iyi mi?" sorusu, asistanın seni tanıyıp tanımadığını gösterir, önerip önermediğini değil. Bu tür soruları ayrı bir grup olarak tutabilirsin, ama görünürlük hesabına katma. 10-20 soruyla başlamak, hem yönetilebilir hem de tek bir soruya bağlı kalmayacak kadar geniş bir tablo verir.

2. Temiz bir oturumda sor

Kendi hesabınla, markan hakkında daha önce sohbet ettiğin bir oturumda sorarsan, cevabın senin geçmişinden etkilenmediğinden emin olamazsın. Müşterinin göreceği cevaba yaklaşmak için:

• Tarayıcıda gizli (incognito) bir pencere aç ve mümkünse oturum açmadan sor.
• Oturum açman gerekiyorsa hafıza ve kişiselleştirme kullanmayan geçici bir sohbet tercih et.
• Her soruyu yeni bir sohbette sor. Aynı sohbette art arda sorulan sorular birbirini etkiler.
• Ekipten birkaç kişi kontrol yapıyorsa hepsi aynı kurallarla çalışsın.

3. Dili ve konumu doğru ayarla

Müşterilerin Türkçe soruyorsa Türkçe test et. İngilizce bir sorunun cevabının Türkçe sorunun cevabıyla aynı olacağını varsayma; hangi markaların ve kaynakların öne çıktığı dile göre değişebilir. Yerel bir işletmeysen şehri, gerekiyorsa ilçeyi sorunun içine yaz ("Kadıköy'de", "Ankara'da"). Konumunun cevabı etkileme ihtimaline karşı, kontrolü hep aynı yerden ve aynı cihaz tipinden yapmak sonuçları birbiriyle kıyaslanabilir tutar.

4. Her soruyu birkaç kez ve farklı günlerde sor

Yukarıdaki değişkenlik nedeniyle her soruyu en az üç kez sormanı öneririz; mümkünse bu denemeleri farklı günlere yay. Tek bir denemede listede olman ya da olmaman bir şey kanıtlamaz. Üç denemenin üçünde de geçiyorsan güçlü bir işaret, üçünde de geçmiyorsan gerçek bir boşluk olabilir.

5. Sonuçları her seferinde aynı biçimde kaydet

Basit bir tablo yeter. Önemli olan, her denemeyi aynı alanlarla kaydetmek ki haftalar sonra kıyas yapabilesin:

Kaynaklar sütununu atlama. Asistan bir rakibi önerirken hep aynı karşılaştırma sitesini ya da forumu gösteriyorsa, nereye odaklanman gerektiği konusunda en somut ipucu budur. Bu konuyu yapay zeka hangi kaynakları alıntılıyor? yazısında ele alıyoruz.

6. Sonucu iki sayıyla özetle

1. Görünürlük oranı: markanın geçtiği cevap sayısı ÷ toplam cevap sayısı. Örneğin 10 soruyu üçer kez sorduysan 30 cevabın var; markan bunların 6'sında geçtiyse oranın yüzde 20'dir.
2. Ses payı (share of voice): senin anılma sayın ÷ senin ve takip ettiğin rakiplerin toplam anılma sayısı. Görünürlük oranını tamamlar, çünkü seni doğrudan rakiplerinle kıyaslar.

Bir de boşluk listesi çıkar: rakiplerinin geçtiği ama senin hiç geçmediğin sorular. Çalışmaya nereden başlayacağını en net bu liste gösterir.

Manuel kontrolün sınırları

Yukarıdaki yöntem, ilk fikri edinmek için yeterli ve ücretsiz. Ama düzenli bir ölçüme dönüştürmek istediğinde birkaç sorunla karşılaşırsın:

• Hacim hızla büyür. 15 soru, üç deneme ve tek motor 45 cevap demek. Aynı işi Gemini, Perplexity, Claude ve Google'ın AI Bakışı için de yaparsan her ölçüm döneminde yüzlerce cevabı okuyup kaydetmen gerekir.
• Motorlar birbirine benzemez. Semrush'ın ABD'deki 126 milyon soruyu inceleyen 2026 AI Visibility Index çalışmasında, 1.200'ü aşkın marka arasından yalnızca 36'sı Ocak-Nisan 2026 boyunca her platformda ve her ay en çok anılan ilk 100'de kalabildi. ChatGPT'deki sonucun Gemini'deki sonucu temsil etmez. Google, AI Modu ve AI Bakışı özelliklerini Türkiye'de 18 Şubat 2026'da, kademeli olarak kullanıma açmaya başladı; yani bu motor da artık Türkçe aramaların bir parçası. Ayrıntılar için Google AI Bakışı Türkiye yazısına bakabilirsin.
• Tutarlılık zordur. Farklı kişiler, farklı günlerde, farklı ayarlarla kontrol yaptığında sonuçlar kıyaslanamaz hale gelir. Marka adının yazım farklarını ya da uzun bir cevabın ortasında geçen bir rakibi gözden kaçırmak kolaydır.
• Arama motorlarının kendi raporları rakipleri göstermez. Google Search Console'un Haziran 2026'da bir grup siteye açılan üretken yapay zeka raporları yalnızca gösterim sayısını veriyor; tıklama, tıklama oranı ya da sorgu göstermiyor. Cevabın metnini ve rakiplerini de göstermediği için "kim benim yerime öneriliyor?" sorusunu yanıtlamıyor.

Kontrolü otomatikleştirmek

Ücretsiz hızlı kontrol

Tabloyu kurmadan önce nerede durduğunu görmek istersen ücretsiz AI görünürlük kontrolünü kullanabilirsin. Web siteni, marka adını, ne sattığını ve istersen şehrini yazıyorsun; araç, müşterilerinin sorabileceği 3 soruyu web aramalı bir yapay zeka motoruna o an soruyor ve yaklaşık 30 saniyede markanın geçip geçmediğini, yerine hangi markaların önerildiğini ve hangi kaynakların gösterildiğini listeliyor. Kayıt ya da kart gerekmiyor. Bu, tek motorda alınmış anlık bir görüntü; yukarıda anlattığımız tekrarlı ölçümün yerini tutmaz ama iyi bir başlangıç noktasıdır.

Düzenli, çok motorlu takip

KaiRank, bu yazıdaki manuel yöntemi her hafta senin yerine uygular: belirlediğin Türkçe soru listesini ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı'na sorar (kaç motorun dahil olduğu plana göre değişir), her cevapta markanın geçip geçmediğini, sırasını, rakiplere göre ses payını, gösterilen kaynakları ve rakiplerin geçip senin geçmediğin soruları raporlar. Tarama haftalıktır, günlük değil; amaç her günkü dalgalanmayı değil, haftadan haftaya eğilimi görmek. Bulduğun boşlukları nasıl kapatacağına dair adımları yapay zeka aramalarında görünür olmak yazısında topladık.

Kısa kontrol listesi

• Müşterinin ağzından yazılmış 10-20 Türkçe soru (kategori, problem, karşılaştırma)
• Sorularda kendi marka adın yok
• Gizli pencere ya da geçmişten etkilenmeyen bir oturum; her soru yeni bir sohbette
• Yerel işletmeysen şehir veya ilçe sorunun içinde
• Her soru en az üç kez, farklı günlerde
• Her deneme aynı tabloda: tarih, motor, soru, geçti mi, sıra, rakipler, kaynaklar
• Sonuç: görünürlük oranı, ses payı ve boşluk listesi
• robots.txt'te OAI-SearchBot engellenmiyor
• Aynı ölçümü düzenli aralıklarla tekrar et ve eğilime bak