Ajanslar için GEO: Yapay zeka görünürlüğü hizmeti nasıl satılır?

Neden şimdi?

Türk markalar için Google'ın yapay zeka cevapları yeni bir alan. Google, AI Modu ve AI Bakışı (AI Overviews) özelliklerini Türkiye'de Türkçe olarak 18 Şubat 2026'da kademeli şekilde kullanıma açmaya başladı. Bundan önce AI Modu, Türkiye hariç 180 ülkede açılmıştı. Bu yüzden birçok marka için bu cevaplarda nasıl göründüğünü ölçmek henüz yeni bir iş.

Kullanım tarafı da büyüyor. TÜİK'in ilk kez yayımladığı yapay zeka istatistiklerine göre 2025'te 16-74 yaş arası bireylerin yüzde 19,2'si üretken yapay zeka kullandığını beyan ediyor. Bu oran 16-24 yaş grubunda yüzde 39,4'e çıkıyor. Microsoft'un 2026 yapay zeka yayılım raporu da Türkiye'yi yapay zeka kullanımını en hızlı artıran ülkeler arasında sayıyor. Statcounter'ın Haziran 2026 verisinde Türkiye'deki sohbet botu kullanım payında ChatGPT yüzde 76,2, Gemini yüzde 15,89 ile ilk iki sırada. Statcounter'ın rakamı kullanıcı sayısı değil, aylık bir kullanım payı görüntüsü.

Pratikte bu şu demek: Müşterin sana "ChatGPT bizi öneriyor mu?" diye soruyor ya da yakında soracak. Bu soruya tek bir ekran görüntüsüyle değil, düzenli ve rakiplerle karşılaştırmalı bir ölçümle cevap verebilen ajans, konuşmayı yönetir. Kavramın temelleri için GEO nedir? yazımıza bakabilirsin.

Hizmet paketinin dört parçası

1. Başlangıç denetimi

Denetim hem satışın giriş kapısı hem de sonraki ayların referans noktasıdır. Müşterinin bugünkü durumunu kayda geçirmezsen, üç ay sonra neyin değiştiğini gösteremezsin. İyi bir denetimde şunlar olmalı:

• Soru listesi: Müşterinin alıcılarının asistanlara gerçekten soracağı Türkçe sorular. Kategori soruları ("En iyi muhasebe yazılımı hangisi?"), problem soruları, rakip karşılaştırmaları ve yerel işletmeler için şehir veya ilçe bazlı sorular. Soruların içine müşterinin marka adını yazma.
• Çok motorlu ve tekrarlı tarama: Her soruyu beş motorda ve birden fazla kez çalıştır. Tek bir deneme yanıltıcıdır (aşağıda nedenini anlatıyoruz).
• Rakip seti: Müşterinin kendisinin rakip saydığı markalar ile cevaplarda gerçekten öne çıkan markalar çoğu zaman aynı değildir. İkisini de listele.
• Alıntılanan kaynaklar: Cevaplarda hangi siteler gösteriliyor? Müşterinin kendi sitesi mi, rakip siteler mi, haber siteleri, karşılaştırma listeleri ya da forumlar mı?
• Boşluklar: Rakiplerin anıldığı ama müşterinin anılmadığı sorular. Aksiyon planının ana girdisi budur.
• Teknik temel: Google'a göre bir sayfanın yapay zeka özelliklerinde gösterilebilmesi için dizine eklenmiş ve snippet gösterimine uygun olması gerekiyor; bunun dışında ek bir teknik şart yok. ChatGPT aramasında gösterilmek için ise OAI-SearchBot'un siteye erişebilmesi gerekiyor. GPTBot model eğitimiyle ilgili; onu engellemek siteyi ChatGPT aramasından çıkarmaz. robots.txt'te OAI-SearchBot'un engellenip engellenmediğine bak.

2. Aylık raporlama

Aylık rapor, hizmetin müşteri tarafından görünen yüzüdür. Önemli bir nokta var: Yapay zeka cevapları sabit değil. SparkToro ve Gumshoe'nun 600 gönüllüyle yaptığı, 2.961 denemeyi kapsayan çalışmada, ChatGPT'nin ya da Google'ın yapay zekasının aynı soruya iki kez aynı marka listesini verme ihtimali yüzde birin altında çıktı. Markalar, sıraları ve listenin uzunluğu değişiyordu. Çalışma hakemli değil, ama tek bir denemeye dayanmamak için yeterince güçlü bir uyarı. Bu yüzden raporda "ChatGPT'de 3. sıradayız" gibi tek bir sıra değil, oranlar ve eğilimler olmalı.

Google ve Microsoft'un kendi araçları bu ihtiyacı tek başına karşılamıyor. Search Console'un Haziran 2026'da duyurulan üretken yapay zeka raporları yalnızca bir grup site için açıldı ve sadece gösterim sayısını veriyor; tıklama, tıklama oranı ya da sorgu göstermiyor. Bing Webmaster Tools'un yapay zeka performans raporu da yalnızca Copilot'u kapsıyor: alıntılar, alıntılanan sayfalar ve dayanak sorguları. İki araç da rakipleri ya da cevabın metnini göstermiyor. Çok motorlu bir takip aracına bu yüzden ihtiyaç var. Tek bir marka için bu ölçümü elle nasıl yapacağını ChatGPT markamı öneriyor mu? yazısında adım adım anlattık.

3. İçerik ve itibar aksiyonları

Rapor tek başına hizmet değildir. Her ay rapordan en az birkaç somut aksiyon çıkmalı. Kanıtların desteklediği başlıca iş kalemleri şunlar:

• Boşluk sorularına özgün içerik: Google'ın Mayıs 2026 tarihli yapay zeka optimizasyon rehberine göre en önemli şey, başka yerde bulunmayan özgün içerik. Aynı rehber, her soru varyasyonu için toplu sayfa üretmenin ölçekli içerik istismarı politikasını ihlal ettiğini söylüyor.
• Web genelinde marka anılmaları: Ahrefs'in 75 bin markalık analizinde, web'deki marka anılmaları ile AI Overviews'daki marka görünürlüğü arasındaki korelasyon 0,664 çıktı. Backlink'lerde bu değer 0,218. Bu bir korelasyon, nedensellik kanıtı değil. Google ayrıca yapay yollarla üretilmiş anılmaların spam sistemlerince ayıklandığını belirtiyor. Yani iş kalemi "sahte anılma üretmek" değil, gerçek PR ve iş birlikleri olmalı.
• Üçüncü taraf "en iyi X" listeleri: Ahrefs'in 750 soru üzerindeki çalışmasında, yakın zamanda güncellenmiş "en iyi X" listeleri alıntılanan sayfa türleri içinde yüzde 43,8 ile ilk sırada. Aynı çalışmada üçüncü taraf listelerde üst sıralarda yer almak, ChatGPT cevaplarında görünmekle ilişkili çıktı. Müşterinin sektöründeki bağımsız listelerde yer alması için yapılacak çalışma bu yüzden makul bir aksiyon. Markanın kendi yayımladığı listeler de alıntılanabiliyor, ama itibar ve spam riski taşıyor.
• Kaynaklı ve alıntılanabilir içerik: Princeton ve IIT Delhi araştırmacılarının GEO makalesinde, içeriğe kaynak, alıntı ve istatistik eklemek kendi test ortamlarında görünürlüğü yüzde 40'a kadar artırdı; etki alana göre değişiyordu. Ancak C-SEO Bench çalışması, bu tür içerik değişikliklerinin çoğunun büyük ölçüde etkisiz kaldığını, hatta sıralamaya sık sık zarar verdiğini ve belirleyici olanın ilk arama sıralaması olduğunu buldu. Müşterine ikisini birlikte anlat.
• Yerel ve ürün verisi: Google, yerel işletmeler için Google İşletme Profili'ni, ürünler için Merchant Center akışlarını öneriyor.

Hangi motorun hangi kaynaklara yaslandığını Yapay zeka asistanları hangi kaynakları alıntılıyor? yazısında ayrıca inceledik.

4. Çeyreklik strateji değerlendirmesi

Üç ayda bir soru listesini güncelle, rakip setini yeniden gözden geçir ve eğilimlere bak. Tek bir aylık dalgalanma yorum için yeterli değil, ama üç aylık bir eğilim konuşulabilir. Bu toplantı aynı zamanda kapsamı büyütmek (yeni ürün grupları, yeni şehirler) için doğal bir fırsattır.

Fiyatlandırma modelleri

GEO hizmetini paketlemenin tek doğru yolu yok. Ajansların kullandığı başlıca modeller şunlar:

Fiyat düzeyi için elde çok az açık veri var. Türkçe fiyat listesini açıkça yayımlayan bir örnek olan Vayes Digital, Eylül 2026 itibarıyla sayfasında tek seferlik denetim için 25-40 bin TL, aylık GEO hizmeti için 30-60 bin TL ve mevcut SEO hizmetine ek olarak aylık 10-15 bin TL aralıkları gösteriyor. 2026 için yayımlanmış SEO fiyat rehberleri ise genel SEO hizmetleri için aylık yaklaşık 15-60 bin TL aralığından söz ediyor. Bunlar tekil örnekler, pazar ortalaması değil. Kendi fiyatını soru sayısına, müşteri başına harcayacağın saate ve aksiyon yüküne göre kur.

Beyaz etiket raporlar

Ajans açısından raporun kimin logosuyla gittiği önemlidir. Rapor ajansın kendi hizmetinin parçası olarak görünür, müşteri ilişkisi ajansta kalır ve ajans ileride kullandığı aracı değiştirse bile müşteri aynı rapor düzenini görmeye devam eder. İyi bir beyaz etiket rapor şunları içermeli:

• Ajansın logosu ve iletişim bilgileri, araç markası olmadan
• Bir paragraflık yönetici özeti: bu ay ne değişti
• Görünürlük oranı ve ses payında aylık eğilim
• Rakip karşılaştırması ve motor bazında kırılım
• Bu ay açılan ve kapanan boşluklar
• Tamamlanan aksiyonlar ve gelecek ayın planı

Bu raporu elle hazırlamak, müşteri sayısı arttıkça zorlaşır. KaiRank Ajans planı bu ihtiyaç için tasarlandı: 10 müşteri projesi, proje başına 300 soru, beş motorun tamamı ve beyaz etiket raporlar, TL fiyatla ve iyzico üzerinden ödemeyle. Dürüst olmak gerekirse taramalar günlük değil haftalık. Bu, aylık rapor ve eğilim takibi için yeterli, ama günlük dalgalanmaları göstermez.

Mevcut SEO müşterilerine nasıl anlatılır?

Mevcut SEO müşterinle zaten bir çalışma ilişkin var. Ona yeni bir disiplin değil, yaptığın işin yeni bir yüzeyde ölçülmesini anlatman gerekiyor. Şu sıra işe yarar:

1. Müşterinin kendi pazarından başla. Toplantıdan önce müşterinin markasını, sektörünü ve şehrini ücretsiz yapay zeka görünürlüğü kontrolüne gir. Kontrol tek bir motorda üç soru sorar ve anlık bir görüntü verir; kesin bir ölçüm değil, ama soyut bir sunum yerine müşterinin kendi kategorisindeki gerçek cevapları göstermeye yeter.
2. Rakipleri göster. Çoğu zaman en somut bulgu, rakibin anılıp müşterinin anılmadığı sorulardır. Boşluk listesini sunumun merkezine koy.
3. SEO'nun devamı olarak çerçevele. Google, yapay zeka özelliklerinde görünmenin temelinin yine SEO olduğunu söylüyor. Yani müşterinin şimdiye kadarki SEO yatırımı boşa gitmiyor. GEO bunun üzerine ölçüm, site dışı itibar çalışması ve boşluk odaklı içerik ekliyor.
4. Kapsamı net bir pilotla öner. Örneğin üç aylık bir pilot: denetim, üç aylık rapor ve belirli sayıda aksiyon. Kapsamı baştan yazılı hale getir.
5. Başarıyı birlikte tanımla. Garanti edilmiş bir sıra değil, izlenebilir göstergeler: görünürlük oranındaki eğilim, kapanan boşluk sayısı, tamamlanan aksiyonlar.

Başlamak için kontrol listesi

• En az bir mevcut müşteri için soru listesi ve rakip seti hazırla
• Beş motorda tekrarlı bir başlangıç ölçümü al ve kaydet
• Denetim sunumu şablonunu ve beyaz etiket rapor şablonunu hazırla
• Fiyatlandırma modelini ve pilot kapsamını yazılı hale getir
• Aylık aksiyon kalemlerini (içerik, PR, listeler, yerel veri) iş akışına ekle
• Teklif metinlerinden garanti ve sıra vaadi içeren her ifadeyi çıkar